Souveränität aus Europa. Sicherheit aus Prinzip.

Dein Kompass für AI-Regeln im Finanzsektor

AI gehört in Kernprozesse, nicht in Versuchsumgebungen. Wer heute Datenhoheit und Kundenvertrauen will, setzt auf klare Regeln, Human-in-the-Loop und Wahlfreiheit bei Cloud und Modellen. Im Whitepaper liest du, wie AI Agents Prozesse automatisieren. Effizient im Betrieb, prüfbar im Audit.

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Illustration der Kundin Lena mit orangefarbenem Pullover, Jeans und ausgestreckten Armen – die sympathische Figur steht für «Customer first» bei BSI.

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Drei Gründe, warum klare AI-Regeln jetzt zählen

Banken und Versicherer brauchen verlässliche Leitplanken für AI. Nur so bleiben Entscheidungen nachvollziehbar, Daten geschützt und Prozesse effizient. Klare Zuständigkeiten, Human-in-the-Loop und überprüfbare Modelle sichern Qualität. Mit souveräner Architektur setzt du Regeln um und behältst gleichzeitig Wahlfreiheit.

Human-in-the-Loop

Automatisieren ohne Blackbox. AI Agents erledigen Handlungsschritte, der Mensch steuert und gibt frei. Das macht Ergebnisse erklärbar und reduziert das Risiko. Freigabepunkte, Rollen und Protokolle sorgen dafür, dass Entscheidungen geprüft, dokumentiert und im Audit nachvollziehbar bleiben. Auch bei Skalierung.

Regelkonform von Anfang an

EU AI Act, DSGVO und DORA im Blick. Vor dem Einsatz prüfst du das AI-Modell. Im Betrieb nutzt du so wenig Daten wie nötig und dokumentierst, wie du Risiken erkennst und steuerst. Freigaben und Protokolle sichern die Nachvollziehbarkeit. So bleibt der Einsatz erklärbar, prüfbar und compliant.

Digitale Souveränität

Wahlfreiheit statt Lock-in: du entscheidest über Modelle, Datenräume und Cloud. Eine agnostische Architektur ermöglicht Wechsel ohne Stillstand und schützt vor Preisdruck. So behältst du Kontrolle, reduzierst Abhängigkeiten und sicherst Innovation, Compliance und Stabilität im laufenden Betrieb.

Porträt eines Mannes mit Brille und hellblauem Hemd, sitzend in einem modernen Büro mit unscharfem Hintergrund.

«AI entfaltet Wirkung, wenn Regeln klar sind und Verantwortung verankert ist. Human-in-the-Loop hält die Balance: Der Agent arbeitet vor, der Mensch steuert, prüft und gibt frei. So bleiben Entscheidungen nachvollziehbar, Risiken beherrschbar und Qualität messbar.»

Porträt eines Mannes mit Brille im dunkelblauen Anzug und weißem Hemd, stehend vor neutralem Hintergrund und leicht zur Seite blickend.

«AI Agents sollen Routine entlasten und Kundennähe stärken. Sie bereiten vor, dokumentieren sauber und übergeben an Menschen, wenn es nötig ist. Transparent, auditierbar und fair. So wird aus Automatisierung ein stabiler Teil des Alltags. Messbar im Service, spürbar in der Customer Experience.»

Porträt eines Mannes mit dunklem Sakko und hellblauem Hemd, stehend an einem Fenster mit natürlichem Licht.

«Wahlfreiheit heisst für uns: du entscheidest über AI-Modell, Datenraum und Standort, nicht der Anbieter. Eine agnostische Architektur erlaubt Wechsel ohne Stillstand. So wird Automatisierung planbar, überprüfbar und bleibt im Einklang mit EU-Vorgaben und deinem Risikoappetit.»

Porträt eines Mannes mit grauen Haaren im hellvioletten Hemd, stehend in einem modernen Innenraum und zur Seite blickend.

«Multi-Cloud schafft Unabhängigkeit und passt zu europäischen Anforderungen. Workloads lassen sich dort betreiben, wo Daten bleiben müssen. AI-Modelle können wechseln, ohne die Regelprozesse zu stören. Das reduziert Lock-in, stärkt Verfügbarkeit und hält Betrieb, Compliance und Sicherheit im Gleichgewicht.»

AI-Regeln, Wahlfreiheit und Compliance im Finanzsektor

AI wirkt in Kernprozessen. Regeln legen fest, wo die Maschine arbeitet und wo du übernimmst. So bleiben Ergebnisse erklärbar, fair und sicher.

Der Agent erledigt Prozessschritte; du steuerst und gibst frei. Das ist Qualitätssicherung und gesetzlich gefordert. Entscheidungen werden dokumentiert und bleiben überprüfbar.

Mit modell- und cloudagnostischer Architektur. Du kannst AI-Modelle wechseln, Datenhoheit sichern und regulatorische Vorgaben leichter erfüllen.

Anspruchsvoll, aber machbar. Wer das Set-up sauber gestaltet, setzt Leitplanken für AI-Anwendungen und reduziert Audit-Aufwand.

Sie bereiten Termine vor, priorisieren Anfragen, starten Next-Best-Actions, dokumentieren sauber und übergeben an Menschen, wenn es sinnvoll ist.

Es bietet fachliche Informationen für alle, die mit AI-Prozessen automatisieren und optimieren wollen. Im Fokus: effiziente, personalisierte, regelkonforme, kundenzentrierte Prozesse mit AI Agents.

Ja. Uns ist es wichtig, dass du viele Informationen bekommst, ohne dich schon festlegen zu müssen.

Zunächst senden wir dir das Whitepaper. Wenn du einwilligst, kontaktieren wir dich, um dich über unsere Produkte und Services zu informieren. Wir geben deine Daten keinesfalls an Dritte weiter

So setzt du AI Agents regelkonform ein: Mit Human-in-the-Loop, klaren Leitplanken und echter Wahlfreiheit. Für effiziente, prüfbare und faire Kundenprozesse.

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3D-Illustration einer Frau mit orangenen Haaren, orangefarbenem Pullover und blauen Jeans, die seitlich steht und mit der Hand eine erklärende Geste macht.

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