Agent Relationship Management

Dein nächster Kundendialog findet im AI-Assistenten statt. Denn deine Kundin kommuniziert in Zukunft nicht mehr allein – sie bringt ihren eigenen Agenten mit. Wenn du diese neue Beziehungsebene gezielt orchestrierst, entsteht daraus echter Mehrwert.

Lena Meier, eine treue Kundin, steht in einem hellen, modern eingerichteten Wohnzimmer mit beigen Möbeln und grossen Fenstern.

3D-Visualisierung von Clara, der persönlichen AI-Assistentin der treuen Kundin Lena Meier.

3D-Visualisierung des BSI Agent, eines intelligenten AI Agent für die Orchestrierung von AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini. Die futuristische Figur vermittelt Anfragen nahtlos an die passenden AI Agents in der BSI Customer Suite und optimiert so Prozesse im Customer Relationship Management.

Overline

«This is a quote. The ideal length should be between 50 and 150 characters. Far far away, behind the word mountains…»

Name

Titel

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Von B2C zu B2A

Sag' Hallo zum neuen Familienmitglied deiner Kundin

Nicht nur du nutzt AI Agents

Schon heute setzt deine Kundin auf AI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Claude – bis 2028 werden rund 70 % der Kundeninteraktionen über AI-Assistenten stattfinden. Unternehmen können in den USA über ChatGPT bereits Werbung schalten. Die Frage ist, ob du schon bereit bist.

 AI-generiert

Der AI-Assistent deiner Kundin entscheidet mit

Er recherchiert, vergleicht Angebote, löst Serviceanfragen und trifft Entscheidungen im Namen deiner Kundin. Für deine Kundin ist ihr AI-Assistent wie ein Familienmitglied, dass sie schützt, entlastet und immer für sie ansprechbar ist. Er filtert, was durchdringt. Wer nicht sichtbar ist für den AI-Assistenten, existiert nicht.

 AI-generiert

Dein CRM ist nicht auf AI Agents ausgerichtet

Customer Journeys sind für Menschen gebaut. Website, App, Callcenter, E-Mail oder Chat – AI-Assistenten können diese Kanäle nur begrenzt nutzen. Das Resultat: Die persönlichen AI-Assistenten deiner Kunden können viele Services nicht automatisiert ausführen.

ARM ist wie CRM. Und CRM kannst du schon.

Agent Relationship Management (ARM) bedeutet, Beziehungen nicht nur zu Kundinnen und Kunden, sondern auch zu ihren AI-Assistenten zu managen. Mit der BSI Customer Suite ist das kein Zukunftsprojekt. Das geht jetzt – schnell, einfach und sicher.

Agent Relationship Management beantwortet folgende Fragen

Identität: Wer ist der Agent?
Mandat oder Vollmacht: Für wen handelt der Agent?
Berechtigungen: Was darf der Agent anfragen, auslösen und zahlen?
Kanäle und Mengenbegrenzungen: Wie wird kommuniziert?
Prüfprotokoll: Was wird protokolliert?
Human in the Loop: Wann muss ein Mensch übernehmen?

So profitiert dein Unternehmen

01

Bessere Sichtbarkeit bei AI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Claude

02

Personalisierte Empfehlungen für Kunden, die den AI-Assistenten-Test bestehen und wirklich ankommen

03

Automatisierte Serviceprozesse durch digitale Agents

04

Effizientere Zusammenarbeit zwischen Marketing, Sales und Service

05

Früher Wettbewerbsvorteil im entstehenden B2A-Ökosystem

Customer Centric Fusion Architecture

Sei startklar für das B2A-Zeitalter

Service

Du machst Services und Prozesse als sichere Schnittstellen verfügbar, damit AI-Assistenten Anliegen selbstständig klären können.

Sales

Du stellst Produkte, Preise und Abschlussprozesse so bereit, dass AI-Assistenten Angebote einholen und Käufe auslösen können.

Marketing

Du stellst Angebote und Empfehlungen so bereit, dass AI-Assistenten sie gezielt an ihre Nutzer weitergeben können.

Ressourcen

Vertiefe dein Wissen

Porträtaufnahme der drei Speaker Christoph Bräunlich, Lena Bartel (beide BSI) und Knut Zengerling von Google vor abstraktem, farbenfrohem Hintergrund; die Bildkomposition unterstreicht die Partnerschaft zwischen BSI und Google sowie die gemeinsame Präsentation zur Integration von Google Gemini Enterprise in die BSI Customer Suite am BSI Customer Summit 2025.

Video

Agentic Cooperation

Mehr Wert durch vernetzte AI Agents – Christoph Bräunlich und Lena Bartel zeigen zusammen mit Knut Zengerling von Google, wie BSI Customer Agents über Agent-to-Agent-Kommunikation nahtlos mit Gemini Enterprise zusammenarbeiten – für schnellere Prozesse, personalisierte Kundenerlebnisse und messbaren Business Impact.

Zum Vortrag auf YouTube

Lena Meier, treue Kundin, arbeitet mit dem Laptop im Homeoffice und interagiert mit ihren AI-Assistenten – Symbolbild für Agent Relationship Management, personalisierte Customer Experience und intelligente Orchestrierung digitaler Services mit der BSI Customer Suite.

Blog

Vom Kunden zum AI-Dialog

In unserem Blogbeitrag zeigen wir dir, wie AI-Assistenten die Kommunikation radikal verändern und wie Unternehmen diese neue Zielgruppe professionell betreuen.

Zum Blogbeitrag

BSI Customer World

Die Zukunft der Kundenbeziehung

In der BSI Customer World stehen deine Kundinnen und Kunden im Zentrum – über alle Touchpoints und Kanäle hinweg. Sie verbindet Marketing, Vertrieb und Service in einer gemeinsamen AI-gesteuerten Plattform und intensiviert deine Kundenbeziehungen gezielt über Customer Values. Erschaffe eine vernetzte Welt, in der Daten, Automation und Interaktionen zusammenwirken. So wird deine Endkundin Lena wertvoller für dich und du für sie.

Zur BSI Customer World

Buche jetzt deine persönliche BSI Demo und mache Agent Relationship Management teil deiner Erfolgsstrategie!

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FAQ

Häufige Fragen zu Agent Relationship Management

Agent Relationship Management (ARM) bedeutet, Beziehungen nicht nur zu Kunden, sondern auch zu ihren AI-Assistenten zu managen. Unternehmen brauchen dafür AI-fähige Schnittstellen und Agents, die direkt mit den AI-Assistenten der Kunden interagieren.

Agent Relationship Management (ARM) ist wie Customer Relationship Management (CRM), aber mit einer neue Zielgruppe: die AI-Assistenten der Kunden. Dazu gehören z. B. Claude, ChatGPT und Gemini.

ARM wirkt in mehrere Richtungen:

Mit GEO (Generative Engine Optimization) bereiten Unternehmen Inhalte so auf, dass AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini sie als Quelle erkennen und empfehlen.
Positive Kundenerlebnisse können ins Memory eines Assistenten gelangen und Unternehmen bei späteren Anfragen priorisieren.
Über eine direkte App-Integration können Kunden Bestellungen, Retouren oder Adressänderungen direkt über ihre Assistenten erledigen.
Wenn Kunden ihre Kommunikation vollständig über AI-Assistenten abwickeln, wird dieser selbst zum Kanal — dann sprechen Unternehmen nicht mehr den Kunden an, sondern seinen Agenten.

Unter Generative Engine Optimization (generative Suchmaschinenoptimierung) – kurz GEO – versteht man das gezielte Erstellen und Aufbereiten von Inhalten, damit sie in AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini als Quelle zitiert werden. Diese AI Tools stellen bereits jetzt Konnektoren zu E-Mail Clients bereit. Wenn ihnen Zugriff gewährt wird, können sie persönliche E-Mails durchsuchen und als Quelle für ihre Benutzer ausspielen. Agent Relationship Management bedeutet in diesem Kontext, dass man AI-Assistenten im Kundendialog, z. B. über E-Mail, beachtet und Inhalte auch für sie optimiert.

Agent Relationship Management (ARM) lässt sich mit der BSI Customer Suite bereits in wenigen Schritten realisieren. Das BSI Element «ARM: Agent Relationship Management» kann über den BSI Elements Store ganz einfach in deine Arbeitsumgebung integriert werden. So kannst du die neue Zielgruppe AI Agents ganz einfach und intelligent über dein bestehende CRM- und CX-System adressieren.

Datenschutzrechtliche und Compliance-Fragen solltest du beim Agent Relationship Management von Anfang an mitdenken. Transparente Prozesse sind auch für AI-Assistenten unverzichtbar. Du solltest dafür Zugriffsrechte klar definieren und Sicherheitsmechanismen wie Verschlüsselung, Rollen- und Berechtigungskonzepte umsetzen. Ein personalisierter AI-Assistent erhält ausschliesslich Zugriff auf die spezifisch, individuell-definierten Daten eines Endkunden, damit sensible Informationen geschützt bleiben.

Business-to-Agent beschreibt eine neue Form der Interaktion, bei der Unternehmen nicht direkt mit ihren Kunden kommunizieren, sondern mit deren AI-Assistenten. Diese Agents übernehmen Aufgaben wie Angebotsvergleich, Serviceanfragen oder Vertragsanalysen und handeln im Interesse der Nutzerin. Agent Relationship Management (ARM) bildet die Grundlage, um diese Beziehungen strukturiert zu steuern und ist in diesem Sinne vergleichbar mit Customer Relationship Management.

Wenn persönliche AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini direkt mit AI-fähigen Schnittstellen und AI Agents von Unternehmen kommunizieren, dann entsteht ein neues Modell der Kundeninteraktion: die Agent-to-Agent Kommunikation.