Fokussierter Erfolg mit Künstlicher Intelligenz von BSI

Von KI in Marketing, Sales und Service profitieren

Künstliche Intelligenz ist zurzeit das Trendthema schlechthin, der Heilige Gral der IT. Wo soll sie zum Einsatz kommen und wo kann sie die menschliche Intelligenz ergänzen oder gar ersetzen? Holen Sie bereits das Maximum aus Ihren Daten raus? Steuern Sie Prozesse vollautomatisch durch Ihr Unternehmen? Kommunizieren Sie hochpersonalisiert mit Ihren Kunden? BSI bietet Ihnen mächtige Machine Learning Workflows, überall wo sie in Ihrem Unternehmen Mehrwert liefern.

Die Einsatzgebiete von KI entdecken

Intelligente Datenanalyse, Kundenclustering, Berechnung von KPIs und Recommendations für Marketing und Sales sind nur einige der Kompetenzen, die BSI Ihnen liefern kann. Eine Sentiment-Analyse der eingehenden Korrespondenz unterstützt Sie bei der Ableitung der Next Best Action und führt diese automatisch aus. Nebenbei errechnete Scores informieren parallel die relevanten Lead-Prozesse und die Vertriebssteuerung. Die KI von BSI – Brains – zeigt den besten Kanal an, steuert den Dialog mit dem Kunden, analysiert sein Verhalten in Echtzeit.

  • Texterkennung: Brains hilft bei der Handschriftenerkennung auf Formularen, extrahiert Bestellnummern und die relevanten Kontaktdaten aus Kunden-E-Mails und erstellt automatisch einen Kontakt im CRM.
  • Textklassifizierung: Die automatische Zuweisung eingehender E-Mail im Kundenservice zum passenden Team? Hilfe bei der Ticketpriorisierung im Customer Service? Die Zustellung der richtigen Trackingnummer bei der Sendungsverfolgung? Die KI von BSI unterstützt mit automatischer Texterkennung.
  • Sentiment-Analyse: Smarter Support bei Beschwerdemanagement, Social Media Monitoring und Co, denn die KI von BSI erkennt und aggregiert die Stimmung Ihrer Kunden auf allen Kanälen.
  • Decision Support: Ob Churn Detection oder Lead Scoring, Brains liefert die passenden KPIs und hilft Ihnen bei wichtigen Entscheidungen im Kundenbeziehungsmanagement. Mehr erfahren.
  • Recommendations: Next Best Actions, der geeignetste Kommunikationskanal, der passende Zeitpunkt zur Kontaktaufnahme – Brains hilft Ihnen, Kunden und Leads ideal zu bedienen sowie Cross- und Upselling-Chancen zu nutzen.
  • Predictive Maintenance: Wartung optimieren und Kosten sparen? Dank der Analyse von Prozess- und Maschinendaten durch Brains kann der ideale Zeitpunkt zur Wartung von Maschinen vorausgesagt werden.
  • Lageroptimierung: Ihre Lagerkosten sind zu hoch, weil sie die falschen Produkte zu lange im Lager haben? Mit Brains können Sie Ihre Balance zwischen Verfügbarkeit und Lagerkosten einstellen.
  • Bilderkennung: Ihr Kunde schiesst mittels Mobiltelefon ein Bild von Ihrem Produkt oder Plakat. Dank Bilderkennung werden ihm die passenden Informationen dazu aus Ihrer Datenbank angezeigt.

Profitieren Sie jetzt von Künstlicher Intelligenz.

Sie wollen wissen, wie Ihr Unternehmen von Künstlicher Intelligenz profitieren kann? Bei uns bekommen Sie Antworten – aus Menschenhand.

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«Mit modernen Deep-Learning-Frameworks ist es einfach geworden, gute KI-Modelle zu erstellen. Die Schwierigkeit besteht darin, diese Modelle in die Unternehmensinfrastruktur zu integrieren. Bei Brains geht das mit einem Klick.»

Christoph BräunlichML-Experte bei BSI

Unsere KI besteht den Alltagstest

Beweise gefällig?

  • 95% Erfolgsquote bei der E-Mail-Klassifizierung für einen unserer Retailkunden
  • 93% Genauigkeit bei der Voraussage für besten Wartungszeitpunkt von Containerbrückenseilen
  • Erfolgreiche Vorhersage von Umzügen bei einem unserer Bankkunden

So können Sie von der KI von BSI profitieren

BSI ist Ihr Partner für perfekt personalisierte Customer Journeys:

  • Brains lernt aus dem Verhalten Ihrer Kunden. Zu welchem Zeitpunkt sind sie am empfänglichsten für welche Botschaft? Über welchen Kanal können Sie sie am besten erreichen?
  • Brains verarbeitet Daten in Echtzeit und bietet Ihnen die Möglichkeit für Crawling und Web Scraping.
  • Brains unterstützt die gängigen Algorithmen für Regression, Classification und Clustering und unterstützt gängige Metrics, um die Performance von Modellen vergleichen zu können.