AI ist zentraler Bestandteil moderner Finanzprozesse. In dem Whitepaper «AI braucht Regeln» zeigen wir, wie Unternehmen die Balance zwischen Effizienz und Ethik im europäischen Finanzdienstleistungssektor gelingen kann.
23.12.2025
Zwischen Effizienz und Ethik: AI-Einsatz in der Finanzbranche verantwortungsvoll skalieren
Der Einsatz von AI in der Finanzbranche nimmt rasant zu und wird zudem auch zunehmend zum Hebel für spürbar mehr Effizienz. Eine McKinsey-Studie (2025) geht von bis zu 20 Prozent höherer Kosteneffizienz im Finanzsektor durch AI aus. Mit der zunehmenden Automatisierung wächst jedoch auch die Verantwortung. Je stärker AI operative Abläufe und Entscheidungen prägt, desto wichtiger werden Transparenz, Governance und klare Kontrollmechanismen.
Messbarer AI-Impact in der Praxis von BSI Software Kunden
+35 %
Effizienzsteigerung im Kundenservice
> 30 %
Zuwachs bei Cross- und Upselling
rund 20 %
weniger Bearbeitungszeit pro Kundenanliegen
AI ist schon heute in der Finanzbranche in vielen Prozessen operativ verankert. So werden Daten automatisiert verarbeitet, Kunden analysiert und in Echtzeit konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet. Mit AI Agents lassen sich ganze Prozessketten automatisieren, vom Kundenservice bis hin zur strukturierten Identifikation von Vertriebschancen. Genau hier zeigt sich, welches Potenzial verantwortungsvoll eingesetzte AI entfalten kann.
Mit diesen Effizienzsprüngen wachsen jedoch auch die Anforderungen an Governance, Transparenz und Verantwortung. Der EU AI Act, die DSGVO sowie branchenspezifische Vorgaben wie DORA oder FiDA setzen klare Leitplanken. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, Innovation voranzutreiben und gleichzeitig ethische Grundsätze systematisch in Prozesse, Technologien und Entscheidungslogiken zu integrieren.
Das Whitepaper «AI braucht Regeln» zeigt, wie diese Balance gelingt. Es ordnet den regulatorischen Rahmen ein, erklärt den «Human in the Loop» als strategisches Steuerungsprinzip und zeigt, wie AI Agents in einem europäischen, regulierten Umfeld sicher und wirkungsvoll eingesetzt werden können. Dabei wird deutlich, warum digitale Souveränität, europäische Anbieter und modellagnostische Architekturen zentrale Bausteine einer zukunftsfähigen AI Strategie sind.
«Multi-Cloud schafft Unabhängigkeit und passt zu europäischen Anforderungen. Workloads lassen sich dort betreiben, wo Daten bleiben müssen. AI-Modelle können wechseln, ohne die Regelprozesse zu stören. Das reduziert Lock-in, stärkt Verfügbarkeit und hält Betrieb, Compliance und Sicherheit im Gleichgewicht.»
Diese Inhalte erwarten dich u.a. im Whitepaper
- Einsatzfelder von AI im Finanzsektor - von automatischer Datenkorrektur bis hin zu strategischen Handlungsempfehlungen auf Basis aktueller Markttrends.
- AI Agents als operativer Gamechanger - Wie Multistep AI Agents Prozesse ganzheitlich verstehen, kanalagnostisch arbeiten und Aufgaben eigenständig ausführen.
- Ethik als Erfolgsfaktor - Wie verantwortungsvoller AI Einsatz Vertrauen schafft und warum ethische Grundsätze ein Wettbewerbsvorteil im europäischen Markt sind.
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