Churn Prevention: Rechtzeitig erkennen, wenn Kunden abspringen wollen​

Oft weiss man erst, dass Kunden sich für immer verabschieden, wenn es bereits passiert ist. Transgourmet stand genau vor dieser Herausforderung. Ohne präzise Daten und verlässliche Trigger war es schwierig, gezielte Massnahmen zur Verhinderung der Abwanderung einzuleiten und die Bindung zu schwächeren Kunden zu stärken. Dabei lassen sich Anzeichen bereits frühzeitig erkennen – mit den richtigen Daten und dem richtigen Trigger.

Die Kundin Lena, die als Gastronomin regelmässig bei Transgourmet bestellt, reduziert ihre Bestellhäufigkeit und bestellt weniger Hauptprodukte als üblich. 

Transgourmet erkennt mithilfe von AI-gestützten Datenanalysen, dass Lenas Einkaufsverhalten ein mögliches Anzeichen für Abwanderung ist, und aktualisiert ihre Churn-Wahrscheinlichkeit. 

Da Lena eine A-Kundin ist, erhält die zuständige Kundenbetreuerin Vicky eine Benachrichtigung und kontaktiert Lena mit einem individuellen Angebot oder einer persönlichen Beratung. 

Alle anderen churn-gefährdeten Kunden erhalten automatisiert einen personalisierten Gutschein auf dem präferierten Kanal zugestellt. 

Durch die proaktive Ansprache fühlt sich Lena wertgeschätzt, nimmt das Angebot an und bleibt weiterhin eine treue Kundin von Transgourmet.