15.07.2026

EU AI Act : la transparence comme chance

Comment la transparence et l'éthique façonnent l'utilisation responsable de l'IA.

Avec les nouvelles obligations de transparence prévues par l’EU AI Act, qui entreront en vigueur le 2 août 2026, une question centrale se pose : comment les entreprises peuvent-elles garantir une utilisation responsable de l’intelligence artificielle ? Pour Christoph Bräunlich, Managing Director AI chez BSI Software, la réponse est sans équivoque : la transparence est bien plus qu’une simple exigence réglementaire. Elle constitue un facteur de différenciation clé. Dans cette interview, il explique pourquoi l’éthique, l’autodétermination et la collaboration entre l’humain et l’IA seront déterminantes pour l’avenir.

Illustration de l’EU AI Act : le texte « EU AI ACT » apparaît sur un code informatique bleu lumineux, entouré de douze étoiles jaunes de l’Union européenne. L’image symbolise la réglementation de l’IA, la protection des données et la conformité logicielle en Europe. Illustration de l’EU AI Act : le texte « EU AI ACT » apparaît sur un code informatique bleu lumineux, entouré de douze étoiles jaunes de l’Union européenne. L’image symbolise la réglementation de l’IA, la protection des données et la conformité logicielle en Europe.

« Christoph, pourquoi la transparence dans l’utilisation de l’IA est-elle davantage une opportunité qu’une obligation ? »

Lorsque les entreprises expliquent clairement où, quand et comment elles utilisent l’IA, elles offrent à leurs clients des repères et un sentiment de sécurité. Cette transparence renforce la crédibilité de la marque et constitue un véritable facteur de différenciation. Quiconque souhaite fidéliser ses clients à long terme ne peut pas se passer d'une IA digne de confiance.

« On entend souvent parler de « Trustworthy AI ». Qu’est-ce qui caractérise réellement une IA digne de confiance ? »

Pour moi, une IA est digne de confiance lorsqu’elle agit en cohérence avec les valeurs que nous avons définies dans notre Code of Conduct. Cela signifie qu’elle doit éviter de causer des préjudices, garantir l’équité et préserver l’autodétermination des personnes. La transparence et la responsabilité sont tout aussi importantes : les entreprises doivent être en mesure d’expliquer clairement comment leurs systèmes d’IA fonctionnent, d’analyser de manière critique ses impacts et de minimiser activement les risques – à l’instar de ce que fait BSI Software lors du développement de ses solutions d’IA. La confiance ne repose jamais uniquement sur la technologie, mais se construit grâce à une utilisation responsable de celle-ci.


Une IA digne de confiance place toujours l’être humain au centre. Elle respecte la protection des données, réduit les risques de discrimination et laisse une marge de manœuvre au contrôle humain. C’est précisément ici que l’Europe se distingue : nous accordons traditionnellement une grande importance à des valeurs telles que la protection des données, la gouvernance et la responsabilité. À une époque où la confiance dans les technologies numériques devient primordiale, cette approche représente un véritable avantage concurrentiel.

« Que signifie concrètement « AI Transparency » dans le quotidien des entreprises ? »

La transparence consiste avant tout à ne jamais laisser les gens dans l'incertitude lorsqu'ils interagissent avec l'IA ou consultent des contenus générés par celle-ci. Concrètement, cela peut signifier indiquer qu'une image a été créée par une IA, signaler la présence d'un AI Agent ou de préciser qu'un message a été généré automatiquement. La transparence ne signifie pas expliquer chaque détail technique. L’objectif est plutôt de fournir aux personnes les informations dont elles ont besoin pour pouvoir agir en toute connaissance de cause et de manière autonome. Par exemple, lorsqu’une cliente contacte un service client, elle devrait pouvoir décider elle-même si elle souhaite attendre un conseil personnalisé ou bénéficier de l’assistance rapide d’un AI Agent

Christoph Bräunlich, Head of AI, BSI Software

« La transparence est plus qu’une simple exigence réglementaire : elle devient un facteur de différenciation clé à l’ère de l’IA. »

Christoph Bräunlich

Managing Director AI, BSI Software

« Les entreprises devraient-elles informer leurs clients lorsqu’ils communiquent avec une IA plutôt qu’avec un être humain ? »

Oui, bien sûr, car ils doivent savoir avec qui ou avec quoi ils interagissent afin de pouvoir décider en toute connaissance de cause de la manière dont ils souhaitent communiquer. Cela ne signifie pas que l’IA ait moins de valeur que l’interaction humaine. Au contraire, de nombreux clients finaux apprécient la disponibilité permanente et la rapidité des AI Agents pour répondre à des demandes simples. À l’avenir, les personnes décideront de plus en plus elles-mêmes quand elles préfèrent l’efficacité d’un AI Agent et quand elles recherchent délibérément un contact personnel. Cette liberté de choix deviendra un élément essentiel d’une bonne Customer Experience.

« Une application d’IA peut-elle être conforme à la réglementation tout en perdant la confiance des utilisateurs ? »

Absolument. Le respect des exigences légales est le minimum requis ; la confiance, quant à elle, doit se mériter au-delà de cela. Une application d’IA peut satisfaire à toutes les exigences légales tout en étant perçue comme opaque, manipulatrice ou injuste. C’est pourquoi les entreprises responsables telles que BSI Software ne se contentent pas de se demander : « Avons-nous le droit de le faire ? », mais aussi : « Devons-nous le faire ? » Pour nous, l’EU AI Act n’est pas une contrainte, mais une opportunité. Elle offre la possibilité de développer des applications d’IA qui non seulement minimisent les risques, mais apportent également une réelle valeur ajoutée grâce à la transparence, la responsabilité et l’éthique numérique. C’est précisément là que commence, selon nous, une entreprise véritablement « AI ready ».

« Comment l’IA transforme-t-elle la collaboration entre l’humain et la machine ? »

L’IA prendra en charge un nombre croissant de tâches répétitives, accélérera les processus et soulagera les collaborateurs. Parallèlement, les qualités humaines telles que l’empathie et la responsabilité deviendront encore plus déterminantes. L’avenir ne réside donc pas dans une opposition « l’humain contre l’IA », mais dans une collaboration intelligente au sein d’équipes hybrides. L’IA doit assister les personnes, pas les remplacer. C’est l’humain qui doit donner la direction, assumer la responsabilité et prendre la décision finale. C’est pourquoi nous parlons de Human in the Lead et de Human in the Loop. Ces deux approches sont essentielles et permettent respectivement la Co-Creation et le Co-Working.

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