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An der Schwelle von der Big-Data- zur Big-Ops-Epoche

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Markus Brunold
CEO bei BSI
#cx#predictiveanalytics#brunoldimpulse

Mit Predictive Analytics aus losen Datenbergen verwertbares Wissen machen.

Zahlreiche Unternehmen stehen an der Schwelle von der Big-Data- zur Big-Ops-Epoche. Ein heiss diskutiertes Puzzleteil auf diesem Weg ist Predictive Analytics. Laut McKinsey Quarterly Report aus diesem Februar sind prädiktive Vorhersagemodelle für die beste Customer Experience entscheidend. Denn sie setzen dort an, wo veraltete umfragebasierte Messsysteme an ihre Grenzen stossen: Niedrige Antwortraten, Datenverzögerungen und Unklarheiten, wie sich die erhobenen Selbstauskünfte monetarisieren lassen.

Weshalb für die beste CX-Erfahrung den Kunden mit redundanten Umfragen „nerven“, wenn seine Verhaltensdaten individuelle Präferenzen deutlich aufzeigen – und sich auf Kundensegmente skalieren lassen? Vorhersage-Algorithmen ermöglichen Verbrauchern als auch Unternehmen und ihren Mitarbeitern fundiertere Entscheidungen.

Wie wichtig sind prädiktive Methoden und Insights in Ihrer Branche?